допустим есть набор точек (хi;yi)допустим мы знаем что этот набор точек связан функциональной зависимостью y=y(x) но некоторые параметры нам точно неизвестнынапример нам известно что эта зависимость прямолинейная и имеет виду=А*х+Bнам нужно найти значения А и В чтобы набор точек (хi;yi) как можно ближе ложился рядом с прямой у=А*х+Bметод наименьших квадратов состоит в том чтобы подобрать такие значения параметров А и В при которых отклонения yi от у были минимальныдля вычислений берется сумма квадратов таких отклоненийsumm ((yi-y(xi))^2) =summ ((yi-(А*хi+B))^2) поэтому метод называется метод наименьших квадратовпродолжувидно, что summ ((yi-(А*хi+B))^2) - какое-то положительное число, зависящее от А и ВА и В ищут как точки минимума функции S(А;В) = summ ((yi-(А*хi+B))^2) для этого выписывают производную суммы квадратов по А и приравнивают ее нулютакжев ыписывают производную суммы квадратов по В и приравнивают ее нулюиз двух получившихся уравнений выражают А и В******************************1) по методу наименьших квадратов можно искать не только линейную зависимость. 2) если известно что зависимость - нечетная, то ее ищут в виде у=А*х3) можно искать зависимость в любом виде, даже в виде у=А )))