Ответы 1

  • Ответ:

    Пошаговое объяснение:

    Подробный вид формулы Байеса выглядит так:

    P(A|B)=\frac{P(B|A)*P(A)}{P(A)*P(B|A)+P(-A)*P(B|-A)}

    Нам известно, что эта формула позволяет уточнить вероятность какого-либо события (правильности гипотезы), при условии, что произошло уже другое взаимосвязанное с этим событие. То есть необходим предварительный расчет вероятности события (A) без дополнительного условия (события B) и отдельный расчет вероятности доп.условия(события B).

    Итак: Вероятность события (правильности гипотезы) A при уже случившемся событии B равна [вероятности события B при условии, что событие А наступило (гипотеза верна) умноженной на вероятность события (правильности гипотезы) А до наступления события B] и поделенной на [вероятность события (правильности гипотезы) А до наступления события B, умноженную на вероятность события B при условии, что гипотеза A верна плюс вероятность того, что событие А не наступит (гипотеза не верна), умноженная на вероятность того, что событие В наступило, а событие А - нет (гипотеза не верна)] (все, что под дробью есть общая вероятность события В).

    • Автор:

      kobexfu4
    • 6 лет назад
    • 0
  • Добавить свой ответ

Войти через Google

или

Забыли пароль?

У меня нет аккаунта, я хочу Зарегистрироваться

How much to ban the user?
1 hour 1 day 100 years