• ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ
    При некотором методе проверки определенное заболевание обнаруживается в 90% случаев( 10% не выявляются этим методом) Вероятность того, что у здорового человека будет ошибочно определено это заболевание равна 1%.Проверке подвергли группу людей, в которой в среднем 0.1% больных. Чему равна вероятность того, что человек, признанный больным, действительно болен? Какой должна быть вероятность ошибочного определения заболевания у здорового человека,чтобы вероятность того, что человек, признанный больным, оказался действительно болен, была равна 0.9?

Ответы 5

  • спасибо за решение. Можно еще расписать обозначения? А то не совсем понятно.
  • т.е по формуле усл вер-ти
    • Автор:

      patch
    • 6 лет назад
    • 0
  • немного изменил решение
  • спасибо за лучший
  • 0,1/100 - вероятность что наугад взятый человек болен90/100 - вероятность что больной человек признан больным0,1/100*90/100 - вероятность что наугад взятый человек болен и признан больным99,9/100 - вероятность что наугад взятый человек здоров1/100 - вероятность что здоровый человек признан больным99,9/100*1/100- вероятность что наугад взятый человек здоров, но признан больным0,1/100*90/100+99,9/100*1/100 - вероятность что наугад взятый человек признан больнымиз них вероятность что действительно болен 0,1/100*90/100вероятность что человек, признанный больным, действительно болен (0,1/100*90/100) / (0,1/100*90/100+99,9/100*1/100) = 0,082645 - это ответ*********************************пусть х - вероятность обозвать здорового больнымпусть вероятность, что названный больным, является таковым с вероятностьтю 0,9тогда(0,1/100*90/100) / (0,1/100*90/100+99,9/100*x) = 0,9 0,0009 /( 0,0009 +99,9*x/100)=0,9 0,0009 +99,9*x/100=0,0009 /0,9= 0,001 99,9*x/10000= 0,001 -0,0009= 0,0001 x= 0,0001 *100/99,9 = 0,0001001 ~ 0,0001 это ответ********************
  • Добавить свой ответ

Войти через Google

или

Забыли пароль?

У меня нет аккаунта, я хочу Зарегистрироваться

How much to ban the user?
1 hour 1 day 100 years