Помогите решить задачу

Функция плотности вероятности для нормального распределения с параметрами (μ, σ) имеет вид: f(x) = (1/(σ * √(2π))) * exp(-(x-μ)²/(2σ²)) Для данной случайной величины X с параметрами (-1, 1), плотность распределения будет: f(x) = (1/(1 * √(2π))) * exp(-(x+1)²/2) Функция распределения F(x) для нормального распределения с параметрами (μ, σ) имеет вид: F(x) = (1/2) * (1 + erf((x-μ)/(σ * √2))) где erf(z) - это функция ошибок, определяемая как: erf(z) = (2/√π) * ∫exp(-t²)dt (интеграл от 0 до z) Для данной случайной величины X с параметрами (-1, 1), функция распределения будет: F(x) = (1/2) * (1 + erf((x+1)/(√2))) Теперь можно решить задачи: а) P(x < X < 1) = 0,8 По определению функции распределения: P(x < X < 1) = F(1) - F(x) F(1) = (1/2) * (1 + erf(0)) = 0,5 * 2 = 1 Тогда: 1 - F(x) = 0,8 F(x) = 0,2 (1/2) * (1 + erf((x+1)/(√2))) = 0,2 (1 + erf((x+1)/(√2))) = 0,4 erf((x+1)/(√2)) = -0,6 ((x+1)/(√2)) = -0,253 x = -1,36 Ответ: x = -1,36 б) P(0 <X < x) = 0,8 По определению функции распределения: P(0 <X < x) = F(x) - F(0) F(x) = (1/2) * (1 + erf((x+1)/(√2))) F(0) = (1/2) * (1 + erf(1/√2)) Тогда: F(x) - F(0) = 0,8 (1/2) * (1 + erf((x+1)/(√2))) - (1/2) * (1 + erf(1/√2)) = 0,8 erf((x+1)/(√2)) - erf(1/√2) = 1,6 ((x+1)/(√2)) - (1/√2) = -1,074 x = -1,951 Ответ: x = -1,951 в) P(-1 -x < X <-1 + x) = 0,8 По определению функции распределения: P(-1 -x < X <-1 + x) = F(-1+x) - F(-1-x) F(-